Benchmark Fonksiyonları için Altın Kartal Optimizasyon Algoritmasının Parametrelerini Optimize Etme

Abstract

Bu çalışmada, Altın Kartal Optimizasyon (AKO) algoritmasının performansını iyileştirmek için AKO algoritmasının parametreleri optimize edilmiştir. Bu sayede algoritmanın parametresinin en iyi değerinin elde edileceği ve elde edilen parametre değerleri için algoritmanın daha kararlı bir işlem gerçekleştireceği öngörülmektedir. Algoritmanın parametre optimizasyonu birçok çalışmada kullanılmaktadır. AKO algoritmasının iki farklı parametre değeri vardır. Bu parametreler sırasıyla saldırı ve seyirdir. Seyir parametre değeri [0.5-1], saldırı parametresi değeri [0.5-2] arasındadır. Algoritmanın her bir parametre değeri için 23 farklı kıyaslama fonksiyonu üzerinde deneysel çalışmalar yapılmıştır. Deneysel çalışma sonuçlarında en iyi parametrelerin değerleri belirlenmeye çalışılmıştır. Unimodal benchmark test fonksiyonlarında seyir parametresi 0.75 değeri ile iyi sonuçlar elde etmiştir. Saldırı parametresi ise fonksiyonlara bağlı olarak 1.5'e yaklaştığında optimum sonuca doğru yakınsadığı tablo ve grafiklerde verilmiştir. Benzer şekilde, multimodal kıyaslama testi sonuçlarında, seyir parametresi 0.75 değeri ile benzer şekilde iyi sonuçlar hesaplamıştır. Fonksiyonların özelliklerine bağlı olarak, değer 1.5'e yaklaştıkça saldırı parametresinin değerinin daha iyi bir çözüm bulduğu tablo ve grafiklerde gösterilmiştir.